上篇文章中，我们从微小的过创高产高手体验改进
、差异化的新提产品定位两个维度，通过多个案例探寻了在不同市场竞争阶段（红海
、品竞蓝海市场），争力总结如何通过创新思路提高产品竞争力 ：

在文章的腾讯下篇 ，我们将一起探寻如何重塑习以为常的超多体验
、抓住结构化创新进行突破性革新
。何通

突破性革新是实现卓越体验和创造巨大蓝海市场的关键 。该思路中
，新提产品能够瞄准市场长期存在的品竞问题，识别新的争力总结机遇 ，提出挑战常规的腾讯解决方案，又或是超多通过抓住结构性变化浪潮开启新的产品方向
，从而引领行业进入新的何通市场方向。

在 Apple II 出现之前 ，人们普遍认为计算机对于非专业人士来说过于复杂且难以操作。在 iPod 出现之前，人们普遍不知道如何使用数字音乐播放器。iPhone 出现之前，人们普遍认为手机需要配备一个物理键盘。

改变掉人人都习以为常的体验 ，便能带来革命性的创新。

1. Vision Pro 引领行业变革

此前 ，人们对 XR 设备的认知都是头显和手柄二者缺一不可。而 Vision Pro 和其他 XR 设备相比的最大差异在于，其通过精密的眼动追踪 、精确到关节的手部追踪、语音交互完全替代了手柄这一物理介质
，减轻用户由于长期举着手柄带来的肌肉疲劳，同时也让空间交互变得更自然。

Vision Pro 实现的手势交互

注视搜索框即可语音搜索

此前用户使用 XR 设备时仿佛就沉浸在虚拟世界中"与现实世界隔绝"
 ，只能做在外人眼中"奇怪的极客"。

VisionPro 的 Eyesight 则体现了 Apple 更极致的虚拟与现实空间交互思考：当有人出现在使用者视线附近时  ，人像会显示在 Vision Pro 展示的画面当中，Vision Pro 的巨大玻璃曲面屏会对方展示使用者的双眼 ，保证使用者无需摘下设备即可与他人交互。

Eyesight 更好的融合虚拟与现实的交互

Eyesight 的不同状态

凭借对虚拟&现实空间体验的重塑  ，苹果自身开发生态的优势，极致堆料带来的效果质变，Vision Pro 真正让大家看见了 XR 设备的未来。

2. 可采取的思考方法

（1）追求卓越
，永远探寻最好最优解

当所有人都对差体验习以为常时，乔布斯总会站出来大声抨击  ，与精益创业追寻的 MVP 快速上线迭代不同 ，Apple 总是追求更加完美的方案 。其宗旨是 ，符合未来趋势的情况下追求更大变革，想象下什么是未来 10 年后你还愿意使用的东西，然后做出来 。

（2）将不同事物建立联系 ，提炼后重塑

一个典型的案例是，在 Macintosh 的研发过程中，当时乔布斯想要改变个人电脑为占地面积更小的立式结构，并且将屏幕和主机一体化，在其多次往返梅西百货后，他从食物料理机上找到了设计灵感。

当有人问乔布斯是如何做到如此擅长设计精品的，他回答到
："建立联想能力非常重要
 ，但不幸的是很多人都缺乏可供联系的节点"

作为设计师，我们应当建立更深入的思考 、塑造更宽广的视野，尝试将经验和各种事物的特征组合创新。

结构性变化是指在某个系统或领域内，因长期的
、深层次的因素影响 ，导致整个系统或领域的运行方式 、组织结构产生重大变化。典型表现有消费者偏好转移
、人口结构迁移、新兴产业的涌现 、技术变革等
。

通过敏锐地观察和分析能够帮助我们抓住结构性变化中的机遇 
，进而找到为用户提供独特价值的方案，实现突破性创新。

1. 技术变革带来交互方式变化

当人们习惯于下拉刷新瀑布流来获取信息时 ，语言大模型产品使 LUI（语言用户界面）为主的交互方式从畅想变为可能 ，用户可以直接「输入要求 - 获得结果」 。

过去设计师们致力于在有限的条件下帮助用户梳理到达目的地的最佳路径 ，为用户清除流程上的障碍  。而现在可以通过 AI 技术去大幅优化现有产品的交互流程 ，同时缩短输入和输出过程
，大模型的技术突破可能对传统的交互方案带来颠覆性的改善 。

表现 1：输入内容：多个意图能够被一次性处理，缩短中间流程 。

对应场景 ：总结所有参会人的空闲时间，寻找合适的会议室 ，生成一场新的会议邀请。

钉钉 AI 预约会议

表现 2 ：输出结果 ：不用通过搜索在众多的反馈中找目标，而是直达目标。

对应场景 ：任何使用搜索的任务
，机票
、酒店、某个解决问题的答案等 。

Perplexity.ai 的 Copilot 可以根据用户需求给出具体结果推荐

2. 技术变革带来新的产品方向

Gamma 是一款快速制作精美 PPT 的产品，大模型爆火后
，其 AI 生成 PPT 的能力受到了广泛关注
。

Gamma 支持直接通过 Text 生成 PPT
，还可以通过对话的方式逐步输入要求生成 PPT 内容 。鼓励用户把更多精力放在内容本身，无需过多考虑样式，通过 AI 技术提高效率 。

使用对话的方式获取用户制作 PPT 的诉求

Gamma.AI 文档快速生成 PPT

初创公司 Diagram 一直致力于研究结合 AI 技术的设计工具 ，推出 Magician 、Genius 多款 Figma 插件，产品支持文字生成 SVG 图标和图片、优化 UX 文案
、结合组件和要求进行快速排版等实用能力，能够助力设计师提升产出效率和效果  。其凭借在 AI 设计领域的研究被 Figma 收购 。

Diagram 旗下 Magician

Diagram 在 Config 2023 上公布了 Genius 的能力

大模型的突破性变革为用户带来了更高效
、个性化的体验 ，也为新的交互方式、新的产品方向开辟了道路。

1. 建立宏观视角：我们应避免长期陷入低维度打磨误区和比较思维 ，通过构建市场情况、未来趋势、技术发展、用户诉求变化等多元的视角丰富判断。当面临商业化和市场挑战时 ，能够通过描绘产品的未来发展路径 ，提出创新的解决方案
 ，帮助产品寻找突围方向 。

2. 保持好奇心，对自己痴迷的领域深入研究：丰富的阅历和经验可以培养对社会的理解和洞察，设计师应当多走访 ，多体验 。另外可以发展 1-2 个兴趣爱好，在喜欢或深耕的领域也更容易观察到其他人难以观察到的痛点 ，或者捕捉到与众不同的灵感 
。

3. 对趋势变化保持敏感
：作为设计师虽然无法参与到核心技术、产业的变革中去 ，但我们应可以思考新技术对产品的影响，以设计出能够引领行业体验的优秀产品为目标。这要求我们有更高瞻远瞩的眼光从无数细微的变化中看到更长远的可能性。

4. 大胆尝试，哪怕犯错或受到批评：经验主义看似为我们提供了答案 ，实际上为我们的思考设下了边界，设计师需建立无关事物的联想能力 ，敢于打破传统固有思维，多尝试将毫不相干的事情联系在一起，碰撞出意想不到的火花。

最后分享一段话来结尾  ，摘录自 1.2 节中提到的 21 年 Apple Awards 的获得者
、Not Boring 系列产品创始人 Andy Allen 的一首诗《Good VS Great》 ，其试图探讨什么是好的设计 ，什么是伟大的设计。

原文很长 ，在此挑选几句最有代表性的 ：

我们可以在在日常工作中不断提醒自己 ，在日常的改进背后是否暗含着一些趋势和创新的可能。

作者 ：腾讯ISUX