要不要学习开发知识 ，知识是先掌个非常常见但又要认真对待的问题 ，而我给出的设计师懂答案是 —— 需要。
下面我就围绕这个议题做一次更新，知识为什么作为设计师需要 “懂技术” 。先掌
一 、设计师懂设计要懂技术的知识原因
作为 B 端设计师 ，“懂技术”的先掌意思并不是指要掌握编程和相关计算机专业知识自己打代码 ，而是设计师懂从框架角度理解特定的技术原理 、运行逻辑 、知识以及相关限制等。先掌
这个要求并不只是设计师懂 UI 设计师独有 ，而是知识对整个设计行业都非常普遍的专业要求 。因为设计本质上是先掌一种方案策划过程 ，需要经过特定的实施才能落地成为最终的结果，比如平面设计要经过打印 、工业设计要经过制造 、室内设计要经过施工等 。
不同行业的施工方式都会有各自的要求和技术要点 ，不符合这种标准的设计方案就无法被实现出来 ，比如汽车设计师要设计出低风阻又结实安全的汽车 ，就必须要深入学习空气动力学和材料学 ，而不是凭空设计出无法被实现出来的方案 。
这种完全不了解技术原理也不考虑实施标准的方案，被我们称为 —— 飞机稿 。
所以想成为专业 UI 设计师，了解技术知识是非常重要的，它是我们输出有效设计方案的重要前提 。否则我们设计的很多设计稿会在可实现的问题上被否决并打回 ，大大降低项目的效率 。
除了能不能实现这一个标准之外 ，对技术的认识还能促进我们更深入的思考设计和项目的关系，尤其是预判设计方案的实现难度 ，以及和前端进行交付和对接的方式。
想必很多同学即使没工作经验，也听说过设计师和前端工程师矛盾重重 ，而矛盾很大一部分就源自设计师不懂技术导致的 ，往往我们给对方提供的设计稿就是一个无法实现或非常麻烦的方案 ，就像产品经理提出要让我们设计五彩斑斓的黑一样 ，完全不考虑设计的限制和配色的基本要求。
一个懂技术和不懂技术的 UI 设计师在项目推进过程中会展现完全不同的效率 ，这也是懂技术的设计师有职业竞争力且更受欢迎的原因 。
除了推进项目外 ，懂技术对于 B 端设计师来说还有更重要且特殊的意义 ，那就是 B 端有大量的行业是—— 面向技术领域提供服务 的 。
简单做个解释 ，一般的 B 端服务是没有技术背景的商业用户就可以正常使用的，比如仓库管理员登录 ERP 系统查询库存 ，职员到 OA 办公系统内提交工单等 。而技术领域提供服务 ，则是专门面向企业开发环节提供的服务 ，需要程序员来使用从而提升效率降低成本 。
比如 B 端的云服务供应商 ，是完全面向技术领域提供相关服务的 ，需要具备相应专业知识和操作能力的程序员才知道应该如何使用 。
云服务只是个其中一个方向 ，其它面向技术领域的 B 端产品数量也非常庞大 ，虽然操作这些产品的大多是程序员 ，但也必须要有设计师完成界面的设计 。
所以 ，本身有一定技术知识积累的 UI 设计师 ，才能很好的驾驭这类项目 ，顺利完成需求的理解和设计 ，而不是跟着产品原型画图但完全不知道自己在做什么 。
并且随着近年 AI 的崛起 ，AI 相关 B 端服务的数量在大幅增长 ，而多数 AI 产品也都建立在对技术的运用之上 ，需要用户自己完成特定的配置来实现服务 。
如果不了解 AI 和基本技术原理，那么这类应用的设计也就很难进行下去 。市面上现在新增很多 B 端 AI 设计师 ，指的不是让你们用 AI 去生成设计 ，而是专门完成 AI 类产品的设计，且要具备一定的 AI 技术认识才行 。
除了 AI 领域以外 ，B 端还有区块链 、数据大屏等领域 ，也都有相同的要求 。
所以作为 B 端设计师 ，懂技术不仅是完成我们一般工作的要求 ，也是拓展我们职业可能性的助力 。
二 、设计要懂哪些技术
知道为什么要懂技术以后 ，接下来就要知道应该懂哪些技术 ，我把它们简单总结成以下几个方向 ：
- 前端界面的实现逻辑
- 后端的功能框架和服务
- 前后端联调的过程
- 产品的部署和运维
- AI 的生成和处理流程
在一篇分享中我们无法把所有内容全部写完 ，所以下面简单解释一下每个技术领域的基本概念 ，了解它们的价值 ，以及应该怎么学 。
1. 前端界面的实现逻辑
即前端实现界面样式和交互 、动画的逻辑 ，是和 UI 设计师关系最大离得最近的部分。但这里的前端是泛指，包含了网页 、iOS 、AndROId、小程序 、桌面端等不同系统的前端用户界面 。
每个系统的开发语言不同，但它们实现前端界面的方式是大体相同的 ，所以我们只要了解其中一种就可以套用到其它类型上 。
而最适合 B 端设计师了解的对象 ，就是网页前端 。一方面我们工作中接触最多的项目就是网页项目 ，另一方面网页前端是所有前端中最简单也最容易上手学习的类型 。
网页前端主要包含 Html + CSS + JS 三种核心的编程语言，HTML 和 CSS 是组成网页框架和样式的语言 ，JS 则是用于实现特定逻辑运算和处理的语言 。
对于设计师来说 ，我们只要关注 HTML 和 CSS 即可 ，需要比较系统的学习和动手去进行实操 。之所以要实操是因为它们对 B 端设计来说太重要了 ，同时它们学起来也非常容易，站程序员的角度看它们只是标记和样式语言 ，而不是真正的编程语言 。
这个可以看在 B 站录制好的课程 ：
自己动手实操可以很深度的理解界面是怎么被实现出来的 ，以及明明用了一样的参数实现的效果却和设计稿有偏差 。同时还可以最快的建立对前端的正确认识 ，也就是样式和逻辑是两个部分 ，实现界面效果只是前端工作的一小部分 。
2. 后端的功能框架和服务
第二个部分就是建立对后端的认识了 ，也就是服务器层面产品的运行机制，以及后端程序员主要的工作内容是什么 。这对我们理解界面中复杂的字段和数据会产生非常重要的影响 ，并且一些复杂的 B 端交互设计 ，也会涉及到对后端服务和数据的理解才能做好 。
这里可以从一张框架图做切入，B 端有 SaaS 、PaaS 、IaaS 类的服务 ，而每个类型的服务都是通过对后端技术架构的拆解得来 。
如果觉得解释的不够清楚的话也可以把不了解的名词放进 GPT 中进行查询，很快就能了解它们的全貌 。
同时 ，还要重点理解后端程序员开发的后端代码 ，主要存放在什么地方 ，如何进行运行的 ，这些东西和数据库又有什么样的关系 。
3. 前后端联调的过程
前后端联调 ，即前端和后端要进行连接并实现数据传输的过程 。因为前端程序和后端程序都只是运行在不同硬件上的独立的程序 ，它们之间默认是没有任何关联的 ，所以前后端程序员需要为它们建立联系 。
打个比方 ，你买了一台主机电脑，然后又买了显示器 、鼠标、键盘 、耳机 ，你要让它们成为一个整体运作 ，就需要完成它们连接的步骤，比如插上 USB 有线插口 ，或者使用蓝牙进行连接等 。
联调中有个非常关键的概念叫 API 接口 ，也就是前后端程序进行连接的关键点 。就像机箱后侧罗列的一系列插口 ，有 3.5mm 的圆形插口 ，也有矩形的 USB 插口，还有圆角矩形的 Typec 插口，不同的插口可以理解成不同的 API ，需要有对应的接头才能插入实现数据的通信 。
更具体的认识 ，强烈建议使用 GPT 工具来进行深度的解析和扫盲 ，因为 API 对项目至关重要 ，不管是产品经理还是前后端都会投入大量的时间在 API 文档的处理和联调中 ，是会议中会被高频讨论和直接影响产品需求的技术点 ，了解前面的知识和 API 以后 ，就可以听懂会议中多数的开发术语在讨论什么东西 ，而不是一头雾水 。
4. 产品的部署和运维
前面三个部分可以构成一个最初级的互联网产品，但随着技术的发展 ，后端变得越来越复杂，所以云服务平台才有海量的产品和服务类型供用户选择 。想要理解这些复杂的服务 ，就必须具备一定的运维知识 。
在今天 ，后端的岗位其实要分成两类（不考虑算法） ，一类是后端的程序开发 ，一类是运维 。后端程序开发是把项目相关的功能给做出来，而运维则是负责搭建网络运行的环境，并置入代码确保它们在服务器上能被正常运转 。
具体为什么要做出这种区分也可以看我之前做的相关扫盲 ：
理解完运维 ，你就会对互联网产品在今天运作的机制有全新的认识和理解。同时 ，能真正让我们认识到这些特殊的 B 端技术类服务提供的都是什么服务 ，能解决哪些具体的问题 。
如果时间充分的话 ，我强烈建议大家可以打开某大型云端服务平台，然后点开它的产品列表 ，把上面罗列的每个产品和服务名词查一遍做个扫盲 。
5. AI 的生成和处理流程
AI 已经在越来越多的行业和领域中开始应用 ，而它所有的应用基本都离不开 B 端界面的支持 。我们不仅要紧跟时代的发展 ，也要对我们未来会负责的工作内容有更深的了解 。
了解 AI 的技术应用首先要理解 AI 大模型的种类和应用方向，从外行的角度来说大模型可以被简单划分成四个大类 ：
- 计算机视觉模型 ：对图像进行生成 、检测、分类等处理 ，最常见的应用就是文生图
- 自然语言处理模型 ：进行文字分析并返回文字结果的模型 ，最常见的工具就是 ChatGPT
- 语音处理模型 ：进行语音识别 、合成 、输出等处理，比如现在短视频的合成人声
- 多模态模型 ：处理多种信息混合的数据类型 ，如应用于图文检索、视频总结等
模型做为内核 ，来完成对信息的理解并返回特定的数据 ，免去了我们一系列的开发环节 ，于是我们就可以利用这种机制让它为我们完成更复杂的工作，将它应用到工作流去。
比如电商要发布一个新品 ，我们可以创建一个工作流 ，给出正面摄影图例 ，标题 ，介绍 。然后它给我们输出进行优化重新生成封面图 、商品展示图 ，然后给我们生成不同平台适用的标题，最后再根据介绍自己扩写以及给出介绍图的生成和排版建议等 。
这种工作流的处理逻辑可以通过 COZE 这类平台来学习和尝试 ，可以通过查看它官方说明文档快速上手，你们就会发现应用 AI 输出一些程序变得非常的简单，而这个操作每天也发生在各个细分领域的 B 端产品中。
理解 AI 是什么和应用的技术逻辑，对每个 UI 设计师都很重要 ，这样我们才能知道它的优势和能力的边界在哪里，不会每天陷入假想的 AI 威胁论中错过职业的发展机遇 。
以上就是我认为从零开始理解技术的最好的方法，虽然实际项目中包含的细节要点远远不止这些 ，但只要理解这些内容我们就可以建立起对技术的认知框架 ，后续不管碰到什么新东西都能做到触类旁通 。
这才是“懂技术”的真正概念 ，而不是掌握一门编程语言而已 。
结尾
如果大家点赞转发的意愿高 ，那么后续还会增加额外的技术类说明的分享。同时 ，在项目中具体怎么结合对技术的理解应用到设计和交互中 ，我们会在内部课程做更多的分享和说明 。
作者 ：酸梅干超人
