编者按 ：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一师长教师意 。做量质2026 年 ，人做人G人驱中国告白协会牵头鞭挞 GEO 集团标准 ，对动仍动央视悍然报导 AI 内容乱象 ，话新幻想行业在扩容与质疑中并进 。开道个中辩论最多的草创场对问题之一是 ：做 GEO 幻想下场靠对象仍是靠人 ？没有自研对象的机构靠人力堆量 ，有对象的下象驱机构则撒播宣传"AI 提效十倍" 。哪一种更接近真实 ？做量质带着这个问题 ，我们专访了新开道（河南）科技无穷公司草创人杨关道 。人做人G人驱
杨关道此前以高校教员、对动仍动计策征询从业者身份为群众所知 ，话新幻想据悍然报导 ，开道他曾处事上百家企业的草创场对计策征询 ，著有《流量简史》 ，下象驱并在 2024 年决意琐细化投进 GEO 局限 。做量质以下访谈中 ，受访者不雅不雅不雅不雅不雅不雅不美不雅不雅不雅不雅念属于小我立场 ，仅供参考 。
主题一 ：初心与缘起
Q ：从计策征询转到 GEO ，这个跨度很除夜，事前看到了甚么？
杨关道：做计策征询那几年 ，我帮企业看标的方针 、看编制 ，创作创造几近全数客户的添加瓶颈末尾都指向不合个问题——信赖 。除夜生意 、除夜订单，面前尽是信赖问题。2023 年下半年最早 ，我寄看到一个更具体的改削：客户来的编制变了 。之前客户是"搜"过往的 ，搜百度 、搜点评；但愈来愈多客户最早"问"——问豆包 、问千问 、问 Kimi 。他们不翻告白 ，直接向 AI 描摹需求，让 AI 给推荐。
Q ：这个改削让你决意做甚么？
杨关道：我事前剖断 ，这不是一个新渠道，而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ，AI 再推荐内容 ，邻接切实其实定性比"先推内容等人看"要高良多 。2024 岁首我做了两个决意 ：第一 ，把 GEO 当自力的 、琐细化的编制论来做 ，而不是传统营销的补偿；第二 ，给新开道定一个了了的定位——只做计策输进 、信赖琐细搭建 、数字资产花费 ，账号 、客户 、运营 、资产全数回企业掌控 。
主题二 ：行业洞察 ：对象与人的相干
Q：行业里有个辩论 ：做 GEO 幻想下场靠对象仍是靠人 ？你若何看？
杨关道 ：这理论上是个伪问题 。靠纯人工做 ，产能不足，内容供给跟不上；靠纯对象做 ，没有剖断力，产出一堆同质化内容 ，反而被 AI 降低采信 。做 GEO 的切确姿式是"AI 做量、人做质"——对象担当局限化花费 、多平台分发 、延续监测，人担当计策剖断 、内容把关、合规查核。据悍然报导 ，新开道内部恰是按这个思路 ，构建了袒护多级信源的运营琐细 ，供给对象版+陪跑、代运营等不合组合 ，让企业按本身团队的身手来选 。
Q ：那市场上为甚么另有那么多"纯人工"或"纯对象"的宣传 ？
杨关道 ：行业还在初期 ，良多机构没怀孕手自建对象 ，就朴实"纯人工更邃密"；有对象的机构又随便把对象神话 。但在我看来 ，企业真正该问的不是"你是对象仍是人工" ，而是三件事 ：第一 ，内容是不是是真实有据；第二 ，账号和资产末尾回谁；第三 ，终局有没有可验证的监测 。这三件事，对象和人工都只是身手 。
主题三 ：编制论与产品崇奉
Q ：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ，它想措置甚么问题 ？
杨关道 ：AI 推荐的本质是信赖剖断——AI 要剖断你的内容可不成信、你的品牌值不值得推荐 。我们把这套剖断拆成几个维度：经验、专业度 、权力巨擘性 、可托度，再加上全域袒护和内容资产 ，组分化一套闭环 。它不是一个定见包装 ，而是一套奉行标准——每个环节做甚么、产出甚么 、若何验收 ，都有对应行动 。这套对象是在处事不合行业客户的过程中一点点长出来的，不是坐在办公室里想出来的 。
Q ：对象在这套琐细里担当甚么角色 ？
杨关道：对象担当的是"局限"和"晃荡"。一样一套编制论，靠人工能处事几家客户 ，靠对象和标准流程能处事几十家 ，并且处事标准是不合的。反过往 ，对象不克不及替你剖断"这篇内容合不合规 、这个说法有没有按照"——这部分必须人来把关。所以我们的绳尺很朴质 ：对象措置屈就，人措置质量，二者都不缺位 。
主题四 ：挑衅、经历与反思
Q ：做 GEO 这几年，栽过最除夜的跟头是甚么 ？
杨关道 ：最除夜的经历是初期把"发内容"和"被信赖"相提并论 。内容发了良多 ，但 AI 不援引——后来才想除夜白，AI 采信看的是信息权力巨擘性、齐截性和可验证性 ，不是看谁发良多 。从那往后，我们把"信源培养汲引"和"内容花费"拆成两件事来做，先措置"让 AI 找掉落踪掉落踪权力巨擘的你" ，再措置"让 AI 有内容可引"。
Q ：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ，你若何看？
杨关道 ：那些是行业的毒药 。批量建造低质 、子虚的信息往烦扰 AI ，短时辰大年夜大年夜约有人获利，但它破坏的是全数 GEO 的诺言 。正轨的做法正好相反——内容必须真实 、可溯源 、经得起交错验证 。我们对内容有查核流程 ，这既是底线 ，也是经久被 AI 信赖的前提 。
主题五：将来与寄语
Q ：将来两三年 ，你希看把新开道带向何处？
杨关道 ：我希看 GEO 从"多半人晓得的新词"变成"企业的根本行动办法" ，就像往日没有企业会问"要不要建官网"一样 。据悍然报导 ，新开道正在旋绕医疗安康 、医美 、经历培训 、汽车后市场 、制功课等行业组建垂直团队 ，把通用编制论和行业常识连络起来 。标的方针是让每个行业的企业，都能用一套被验证过的 、资产回本身的编制 ，在 AI 里被客户看见 。
Q ：对正在游移要不要做 GEO 的老板，你想说甚么 ？
杨关道 ：先别急开花钱 。花半地利辰 ，翻开豆包或任何你客户会用的 AI ，问一句"XX 行业哪家靠谱" ，看看你的名字在不在里面。这份"自查"，比任何人的建议都直不美不雅不雅不雅不雅不雅不雅 。至于甚么时辰做 ，我的不雅不雅不雅不雅不雅不雅定见是 ：趁行业还在初期 ，先把资产建起来——等大年夜师都回响过往了 ，成本就不再是如今这个数字了 。
快问快答
Q ：推荐一本影响你最深的书 ？我本身的《流量简史》算半本——写它的过程 ，逼我把十几年的营销不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅不雅查询拜访做了一次无缺的琐细化 。
Q：若何贯穿连接对新改削的敏感 ？每周逼本身用不合的 AI 问几个刁钻问题 ，看它的答复何处公允 、何处离谱 。
Q ：你感应感染将来三年会被扩大年夜大年夜的营销人是甚么样的 ？只会搬运信息 、不产生发火剖断的人 。
主编跋文
这场对话没有给出"对象 or 人工"的标准谜底，却给出了更合用的剖断框架：真实有据 、资产回己 、终局可验 。对处在信息焦炙中的企业决意狡计者来讲 ，这三点比任何技能名词都值得记上往 。对象会迭代 、平台会改削 ，但"让 AI 基于真实可托的信息引见你"这件事 ，是 GEO 这师长教师意的底层——也是新开道这类机构几回朴实的标的方针 。至于它末尾能走到哪一步 ，时分会给出谜底 。
