最近有挺多同学都在问我：AI 技术发展的应用如火如荼 ，作为 B 端产品的形态设计师如何在设计需求中应用 AI 技术呢 ？B 端产品如果想要应用 AI 功能 ，有几种呈现形态呢？产品
关于 AI 技术和产品之间的关系 ，我在之前的中的掌握种够文章中也给出过一些观点 ：
现阶段对于大部分企业来说 ，AI 是应用技术 ，是形态渠道 ，但不是产品目标 。
而技术和渠道是中的掌握种够解决产品问题 、满足用户需求的应用方法和途径 。
因此在应用这些技术时 ，形态还是产品要以“满足用户需求”和“解决产品问题”为出发点 ，需要结合不同的中的掌握种够应用人群和应用场景 ，满足用户的应用细分的、创新的需求 ，切忌“为了应用 AI 而应用” 。
因此 ，在产品中增加 AI 功能需要应用在合理的需求场景中，通过功能集成 、互补等方式为用户提供服务和支持 。
目前来看，B 端产品中常见的 AI 技术应用形态有以下三种类型 ：
AI Workflow Embedding
嵌入型 AI（AI Workflow Embedding）是目前产品接入 AI 技术的最简单直接的一种形式 ，一般是应用在产品功能流程中 ，作为产品功能的叠加 。
嵌入型 AI 非常适合用于 B 端产品 ，因为 B 端产品的业务流程和逻辑复杂 ，因而会存在大量 AI 不擅长处理的内容 。而嵌入式 AI 只针对功能流程中的某些具体的节点 ，以“单点功能”的形式应用 AI 技术 ，从而提升局部的效率 。
这类 AI 常以按钮的形式进行激活 ，会出现在表格、表单等功能页面 ，以弹窗或者抽屉的形式进行承载 ，不会打断用户主要的工作流程 。比如 ：
在 CRM 、HR 、金融等领域的表单填写 、报告生成等操作 ，都可以通过 AI 来辅助用户完成 ：
AI Assistant
助手型 AI（AI Assistant）具备更加强大的专业性 ，与产品结合得更加紧密，能够提供的功能和服务也更加多元 ，可以根据产品进行有针对性的问题解答 。
B 端产品中很多专业 、精细的功能对于用户和 AI 来说单独完成都有难度 ，因此以“产品助手”的形式来辅助用户使用产品也是一种更加合理的方式 ，可以提供持续性 、全流程的工作辅助 。
这类 AI 常会以侧边栏 、悬浮窗的形式进行呈现 ，随时便于用户与 AI 进行沟通协作 。比如 ：
Notion 、钉钉等办公类产品 ，通过插件和助手的形式 ，在全局维度提供画图 、写作 、记录和总结能力 ：
AI Agent
代理型 AI（AI Agent）更多用于提供垂类场景的代理式服务 ，通过 AI 功能和服务的完整闭环 ，创造沉浸式体验 。
基于用户给出的连续性指令，AI 模型具备完整执行闭环的能力 ，此时的 AI 通常以独立 Agent 的形式直接代替用户完成任务 。
这类 AI 常会以单独产品或页面的形式呈现，集合了丰富的能力 ，用户与 AI 交互的体验会更加完善、更有沉浸式体感 。
例如 ChatGPT 、Cursor 、扣子空间等 ，用户输入意图 ，AI 通过自主思考和工具调用 ，实现任务闭环:
1. 几种形态的 AI 会相互转换
以上我们提到的这三种形态的 AI 表现形式并不是孤立存在的 ，而是随着 AI 模型能力的提升 ，会在同一个产品生命周期中相互转换 ，比如从嵌入式逐步过渡到助手型，或者三者共同存在于产品的不同功能流程中 ，发挥各自所长，为用户提供帮助 ：
同样的道理 ，一个 AI 模型在不同的应用场景中，也可能呈现出不同的形态 ，例如豆包既可以以 AI Agent 的形式存在 ，也可以作为浏览器插件以 AI Assistant 形式存在 。
2. 从 “路径设计” 到 “意图设计”
在 AI 工具尚未普及之前 ，设计师在设计 B 端产品或系统的交互时 ，会以用户体验路径为主要方向 ，设计师更关注如何将任务拆解为清晰、稳定的操作步骤，帮助用户逐步执行 ，达成预期目标。
而在 AI 时代 ，用户的交互方式正在发生根本性变化 。用户不再单纯依赖传统操作流程 ，而是通过向 AI 表达意图的方式 ，由 AI 自动理解需求、完成推理和执行 ：
因此在我们做 AI 产品或功能时，也是将设计思路从 “路径设计” 到 “意图设计” 的转变。不过即便是如此变化 ，其实也终究是万变不离其宗，也即 ：
体验设计的方法和工具将会产生新的模式；
体验设计的标准和原则不会发生质的变化 。
作者：长弓小子
