如何让AI工具更有人情味 ？大厂实战案例复盘！
随着人工智能技术的工具更不断发展 ，AI 工具在各个场景的人情应用越来越广泛。培训领域也不例外 ，厂实通过 AI 模拟客户 ，战案AI 培训工具能够帮助销售人员更加真实地掌握客户需求 ，例复提高沟通技巧和销售能力 。何让然而 ，工具更要提高这类工具的人情使用体验 ，「人性化」成为重要指标 。厂实高度人性化的战案 AI 工具 ，不仅能建立用户信任感和安全感 ，例复也能提升使用效率 ，何让从而大幅提升培训效果 。工具更本文将结合笔者的人情 58 实战项目——灵犀AI智能陪练机器人，探讨如何通过体验设计让AI工具体验更人性化。
一 、AI 如何人性化
AI 工具如何提升人性化呢 ？在回答这个问题前 ，先要思考一下 ：人由什么构成 ？其实答案很简单，即「人的形体+人的灵魂」 ，因此要打造人性化的 AI 工具其实也要做到这两点：
- 「形体方面」营造真实感 ，符合真实的自然行为 ，给用户营造极强的代入感 ，提升用户的使用效率 。
- 「灵魂方面」提升拟人性 ，符合真实的沟通语言 ，让用户感觉自己在和真的人沟通 ，营造产品亲和力 。
通过流程和语义设计 ，提升AI工具人性化
因此笔者的策略是为用户营造销售培训的真实感 ，同时通过语义设计 ，符合销售培训和实战的真实场景 ，提升产品温度 ，最终打造高人性化的 AI 工具 。
二、形体 ：营造培训真实感
反映到灵犀上 ，我们通过前期与销售同学的沟通 ，详细了解他们的销售沟通流程和培训 SOP，收集痛点和需求点的同时 ，梳理出 AI 工具的使用流程 ，共三部分即「准备阶段」 、「陪练阶段」和「反馈阶段」 ，形成完整的培训体验闭环 ，为用户打造从营造真实感到超越真实感的体验。
1. 准备阶段 ：用户画像营造真实感
在准备阶段中，系统会提示用户进入练习模式 ，并模拟销售在联系客户前使用 CRM 了解对方背景的行为。一上来就让用户感知到这是个贴近真实的练习模式 。
笔者设计了用户画像 ，根据前期的调研结果 ，显示销售们关注点 ：公司名称 、客户头像 、账号状态 、性别 、招聘对象 。因为考虑到这是个看一眼就行的短路径操作 ，所以仅在欢迎词里展示 ，而不是一直吸顶 。随着练习的进行 ，会被对话记录顶上去 。
展示用户画像 ，了解客户背景
2. 陪练阶段：对话营造真实感
用户看完画像后 ，可以开始陪练 。陪练阶段分为练习和考试两种模式 ，用户可在选陪练内容前选择 。练习模式下支持用户通过录入语音完成与 AI 客户的沟通；考试模式下则支持用户拨打虚拟电话完成与 AI 客户的沟通 。
① AI 客户角色 ：外貌+性格
笔者联合产品已经初步搭建了虚拟客户的画像库 ，从外貌和性格两个方向去模拟真实客户 ，以增强 AI 的真实性
- 「外貌」进入陪练模式 AI 头像会由 AI 助手变为虚拟客户 ，在视觉上感知真实性。
- 「性格」预设客户性别和性格 ，模拟出不同音色和语速，在听觉上感知真实性 。
后期笔者会联合产品搭建更完善的用户画像 ，尽可能满足不同需求下的真实客户效果 。
AI通过语音反馈用户的提问
② 销售角色 ：练习模式下的语音录入
在为了贴近真实沟通场景 ，并提升语音交互的便捷性 ，笔者摒弃了繁琐的录入语音后再发送的流程 ，从而降低录入的操作成本 ，采用了点击空格键后录入语音 ，再次点击后发送的能力 。首次点击时引导的元素会变大并配合动效 ，给予用户较好的视觉反馈 。相较传统的点击固定 Icon 录入的方式 ，点击后输入具有 2 点优势 ：
- 学习成本低 ，和 Mac 端 Siri 的交互近似 ，用户容易理解 ，学习成本低 。
- 操作成本低 ，不用使用鼠标点击任何元素，缩短路径且不用做复杂的视觉判断 ，提升效率 。
点击「空格」后录入语音 ，再次点击完成录入
视觉层面上 ，笔者将引导语音条设计在屏幕下方 ，外形也采用长条状 ，与实体键盘的空格键位置形成呼应关系 ，能更好地引导用户点击空格录音 。
③ 销售角色 ：考试模式下的虚拟电话
考试模式采用了虚拟电话的操作方式 ，用户呼出虚拟电话 ，与 AI 联通后在电话内完成沟通的测试，不必使用鼠标点击或长按 ，操作较成本低 ，也让用户能更加沉浸在考试中。电话浮层与大多数电话组件一致 ，支持拖动 。
电话连线的流程也保证真实性，流程存在「呼叫中」 、「通话中」、「呼叫结束」三个阶段场景 ：
- 「呼叫中」与 AI 连接（其实连接很快） ，但是要让用户有提前的心理准备不至于很突兀。
- 「通话中」正式开始考试 ，与真实打电话的情况无异，显示通话时长 ，也能反馈给用户考试一直在进行，让用户感知到 AI 的使用状况 。
- 「呼叫结束」反馈考试结束 ，让用户感知考试时长 。
3. 反馈阶段 ：结果可视化超越真实感
完成陪练后用户提交练习或考试 ，可以得到一份详细的结果反馈。之所以叫超越真实感 ，是因为在调研时发现 ：由于培训时间长 ，且人的注意力有限 ，线下培训老师不能在细节上帮助学员找问题，只能给一个参考意义不大的笼统反馈 。因此需要利用反馈功能 ，逐字逐句反馈沟通中的细节问题 ，给用户超越真实训练的体验 。
结果反馈组件
在反馈组件的结构设计上 ，笔者区分用户在不同阶段的回答 ，并通过底色逐句拆分并展示失分点和得分点 ，给用户营造一种灵犀比你更了解你的感觉。同时标注回答中的得分点 ，点击后展示对应的得分内容 ，提升阅读效率 。
三、灵魂 ：提升AI语义温度
笔者与产品搭建全流程中语义的规范 ，需要向用户在不同场景下传递情绪价值 ，在培训前的欢迎页和寻找培训任务的过程中 ，给用户亲切感；而在培训中要给用户一定的严肃感。
同时针对一些培训中的特殊场景 ，需要人性化的语义来提升文字和语音的反馈效果 。最终形成完善的语义设计规范，帮助产品设计出全局的文案 ，让用户感受 AI 语义温度 。
1. 传递情感价值
① 提升亲切感
在语义设计上形成规范 ，增强语义人情味 ，增加用户的亲切感 。如使用第一人称的称谓，如「小犀为您……」，放低姿态提升好感；并使用敬语 ，给人客气尊敬的感觉 。
同时存在场景差异化，如在欢迎页使用全名「灵犀」 ，首次见面保持一定社交距离 ，减少给用户的社交压力。熟悉之后在其他场景里都使用「小犀」的称呼，给予用户亲切感 。
场景差异化的称谓语义
② 保持严肃感
培训前通过语义营造练习的代入感，增强用户对考试的重视 ，使练习保持严肃感 。
提示「好好审题」的文字提醒 ，通过明确的提示 ，可以引起销售对考试的重视 ，帮助他们更好地理解题目 ，提高答题的准确性和效率 。描述清楚背景 ，用「假如你是…」的高考作文的语义 ，通过语义将用户代入到练习中 。
通过语义设计提升培训严肃感
2. 人性化反馈信息
① 答案提示
在练习模式下 ，可以选择有答案提醒的模式 ，根据问题类型的不同在答案提醒也存在一定差异性 ，分为「背诵题」和「灵活题」两种 。
- 「背诵题」涉及「新品推荐」和「产品介绍」场景 ，需要用户牢记背诵 ，因此会提示完整答案 ，让用户阅读并增强记忆 。
- 「灵活题」涉及 80%的沟通场景 ，都需要销售同学随机应变 ，因此在题目上使用了「请尝试…」类型的语义 ，设计了语音规范协助业务方完成文案编辑工作 。
通过语义提示差异化的方式 ，让用户感知到 AI 工具的人性化 ，建立信任感的同时 ，提升销售用户的培训效果 。
答案提示语义规范
② 异常提示
面对极端场景 ，如用户存在语音未识别或不合规的场景下 ，AI 可以以人性化的方式其反馈异常 。PS ：销售考核的重要指标就是不能说脏话 ，因此有效提示非常重要 。
- 「未识别语音」的场景下，AI 会使用平和语气 ，提示没有没有听清；若出现 1 次以上 ，AI 则会提醒用户检查设备。
- 「不合规语音」的场景下 ，AI 的语气会随着次数的累加变得激烈 。
通过这种符合真实沟通语言的语音反馈 ，让工具产生拟人性，让用户感受到更加自然 、亲切和友好的交流体验 。
异常提示语义规范
四 、写在最后
本项目还在持续中 ，笔者会持续跟进继续挖掘 AI 人性化的设计方法 。当前很多企业都推出了自家的 AI 工具 ，AI 产品普遍结构和交互都很简单 ，都是以对话页面为基础 ，延展出针对不同场景的功能 ，因此设计师在表现层的发力并不有效 。
需要设计师深入了解业务背后的运行逻辑 。同时向上游走 ，去解决用户在流程节点上的体验问题 ，并向用户传递情绪价值，提升产品的人性化程度 ，让 AI 工具不再是冰冷的机器，而是更像一个能帮助人类解决问题的伙伴 ，唯有这样才能提升 AI 产品竞争力 。
作者 ：58UXD
